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1.本福特定律
自然规律的一组数据,一小数字开始的数要比以大数字开始的数字出现的频率高,例如以1起始的数字比以9起始的数字出现的频率大约高6倍:
第一位数字 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
频率(%) | 30.1 | 17.6 | 12.5 | 9.7 | 7.9 | 6.7 | 5.8 | 5.1 | 4.6 |
一组数据中,起始数据大致相等的数据可能是编造的数据,或有潜在的欺诈迹象。
2.牛鞭效应
人们观察到的需求的可变性会随着供应链阶段的升高而增加,如,消费者对零售商需求的波动小于零售商对工厂订单的。牛鞭效应导致供应链中的高成本和低服务。
3.中心极限定理
随着独立随机变量数量的增加,其和的概率分布接近于正态分布。
利益的随机估量经常有许多近似独立的随机成分组成,这种情况下,不确定性分析是一个很好的近似正态分布。
4.利用率诅咒
当资源的利用率接近100%时,平均的流程时间会猛增。
系统或者资源的利用率是指系统或者资源处在忙绿状态的时间百分比。除非流程中的可变性很小,资源需要保留部分可利用率来提供服务响应。
5.可变性诅咒
可变性引起阻塞,随着达到间隔时间或处理时间的差异性增加,平均的流程时间增加,
寻找流程中降低差异性的方法。
降低服务时间以及服务时间差异性的方法就是简化提供服务的流程。
6.肥头效应
人们对自身的决策能力有过分自信的倾向。
识别潜藏在你决策中的心智模式偏见是很困难的,在判断中保持批评和谦虚的态度,并且从别处获取真诚的建议。
7.冰球棒效应
当事件接近结束时,与其有关的内容和活动会增加。
意识到这一效应并为之做出计划,既然繁忙期的效率通常会相对低,寻求降低效应显著性的方法。
末期推动、渠道填充、贸易装载等术语,都是导致冰球棒效应的活动。
8.落后于人很难追赶
一旦你在顾客的心目中落后,很难扭转这个形势,换句话说,人们对失去比获得更敏感。
在服务的前端投入而外的精力和资源以避免落在后面。
9.辛钦极限定理
随着独立随机到达数据的增长,综合进程的到达时间的概率分布越来越接近于指数分布。
如果一系列事件的事件间隔是成指数分布的,那每一阶段的事件数量就遵循泊松概率分布。
如果一个随机进程是件多独立进程的综合量,那么他很可能非常接近于一个泊松进程,这是非常有意义的,因为有许多定律和简单的公式都适用于泊松进程,
10.大数定律
当批量增加时,相关的变动成本会减少。
寻找改变业务运作的方式,以便于计划可以在更大的范围内实现。
这个法则的使用:延迟策略、交叉培训以及通过库存集中化的地点延迟。
11.利特尔定律
平均库存投资=吞吐率*物料的平均流动时间
如果你能够找到减少物料流动时间的方式,你将会从减少库存中获利,反之亦然。
12.互惠责任
从本质上说,人们都有认为自己有义务去回报。
相互作用的劝说别人的战略,或者别人劝说你的战略的基础
社会心理学的一个分支试着去找出人们赞成的原因和方式,除了相互作用的一些因素以外,还有五种其他的原理:一致性、社会认可度、志同道合、授权以及稀有性
13.帕累托现象
狮子分到更多肉的分配方式是由相关的几个重要因素决定的,换句话说,重要的因素是非常少的,不重要的因素是非常多的。
花时间与精力来找出决定性成败的因素,然后重点考察这几个因素,将重要的几个因素从不重要的众多因素中分离出来。
14.近因效应
最近发生的事,总是对人们影响很大。
当再对人类的判断进行筛选时,考虑一下最近发生的事。
15.满意度=感知-期望
对某一次经历的满意度取决于在感知和期望之间的差距。
寻找一些影响顾客期望和顾客感知的机会。
16.时间失真
当你不得不做一些事情的时候,感知时间大约以实际时间的平方而增加,
目前有一个趋势,低估了让顾客等待的负面影响,尤其是当顾客很烦躁的时候。
17.小号厄运
当预测范围增加时,预测的精确度降低。
在生产和配送系统中,寻找一些减少物料流动时间的方式,这种方式通过提高反应的敏捷性,改善顾客的满意度,并且也更加容易对未来的需求进行精确预测,另一方面就是减少用于预测的决策制定的信息的时间,信息的滞后是非常明显的,
小号或者误差曲线随着预测范围的增大而延长,在企业中,很多的改进活动与小号厄运有关,这是由于:
1、信息技术的先进性使前置时间的减少更容易,成本更低,
2、产品的种类的不断增加,生命周期越来越短,这相应的对反应敏捷性提出更高的要求。
18.赢家诅咒
在拍卖中,对赢家来说,投标不盈利的可能性很高,换句话说,反向拍卖的赢家可能会赔钱。
成本不确定性使赢家诅咒更加明显,卖方应该:
1、考虑在报价之前投资以减少成本估算错误,
2、认为赢得的每一场拍卖并不是好事,当考虑是否建立一个反向拍卖时,买家应该考虑赢家诅咒的潜在意义。